工业自动化快速推进 机器视觉建功

本文摘要：机器视觉系统的经常出现来自繁复劳动力的替代市场需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的展开重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，机器视觉可以替代人工视觉。 机器视觉最先应用于工业生产领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具备高度重复性的检测工作都可以仍然依赖人来已完成，大大提高了检测效率和精度。朱凯奇讲解，机器视觉系统最基本的特点就是提升生产的灵活性和自动化程度。

机器视觉系统的经常出现来自繁复劳动力的替代市场需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的展开重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，机器视觉可以替代人工视觉。

　　机器视觉最先应用于工业生产领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具备高度重复性的检测工作都可以仍然依赖人来已完成，大大提高了检测效率和精度。朱凯奇讲解，机器视觉系统最基本的特点就是提升生产的灵活性和自动化程度。

在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或者人工视觉无法满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

　　机器视觉是一个非常新的且发展十分迅速的研究领域。目前在国外，机器视觉的应用于普及主要反映在半导体及电子行业，其中大约40%-50%都集中于在半导体行业。诸如电路板印刷、电子PCB、SMT表面贴装、电子电路焊等，皆必须用于机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面获得了普遍的应用于，并且其产品在应用于中占有着举足轻重的地位。

　　但在中国，以上行业本身就归属于新兴的领域。中国机器视觉市场跟上较早，行业集中度较高，部分经销商开始以代理居多改向大力推广自律品牌的产品，行业产于、渠道分销与成熟期的自动化产品都有显著差异。

整个中国的机器视觉市场互为较成熟期的自动化产品应用于水平偏高，市场预想饱和状态。再加之机器视觉产品技术的普及过于，造成以上各行业的应用于完全空白，即便是有，也只是低端方面的应用于。　　一个典型的机器视觉系统还包括灯光、镜头、照相机、图像采集卡和视觉处理器5个部分。

由于采集卡能更为很快地传输图像到存储器，且计算机速度大大减缓，所以在目前的机器视觉系统中，视觉处理器的应用于渐渐增加。图像采集卡在机器视觉系统中举足轻重。较为典型的PCI或AGP相容的捕捉卡，可以将图像很快地传输到计算机存储器展开处置。

有些采集卡有内置的多路电源，可相连多台照相机，能掌控采集卡使用给定一个照相机捕捉的信息。

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